【摘 要】
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传统的钓鱼网站检测技术主要采用随机或者凭经验选取敏感特征项用于检测的方法,无法保证检测的准确性。为此,提出一种面向钓鱼网站敏感特征选取的改进的信息增益算法IIGAIN（Im
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传统的钓鱼网站检测技术主要采用随机或者凭经验选取敏感特征项用于检测的方法,无法保证检测的准确性。为此,提出一种面向钓鱼网站敏感特征选取的改进的信息增益算法IIGAIN（Improved Information Gain Algorithm）。该算法综合考虑了特征项的类内离散度,通过对特征项的类内离散度差值做相应的处理,以处理后的结果作为惩罚项改进信息增益算法。实验结果表明,利用IIGAIN进行特征项选取的钓鱼网站检测方法的检测准确性明显优于随机选取特征项的钓鱼网站检测方法。
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