论文部分内容阅读
摘要:在实际战场中,采样声信号不可避免的受到各种噪声和干扰的污染,导致声信号特征提取变得困难而不利于进一步的目标识别。为了有效去除混叠在战场声信号中的噪声信号,运用离散小波理论对其进行阈值去噪处理。通过对几种去噪方法对比分析和基于MATLAB信号去噪的仿真试验,仿真结果表明对于战场声信号而言,基于Birge-Massart阈值算法具有更好的去噪效果。
全文查看链接
1.4 不同的阈值选取方法
全文查看链接