战场声信号相关论文
针对战场声信号复杂多变的特点,提出了一种基于小波包特征参数（WPFC）和隐马尔科夫模型（HMM）相结合的战场声目标识别方法。该方法利用小......
摘要:在实际战场中,采样声信号不可避免的受到各种噪声和干扰的污染,导致声信号特征提取变得困难而不利于进一步的目标识别。为了......
通过小波包分析提取战场声信号不同频带上的能量作为特征向量,设计了遗传神经网络作为战场声目标识别的分类器,克服了传统BP神经网......
