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提出一种用于变压器运行和故障状态识别的神经网络方法．此方法优于传统的变压器保护原理，能正确识别变压器的内部故障、励磁涌流、外部故障及空载合于内部故障等不同状态，具有广泛的实用性和很高的容错能力．大量仿真结果证明了此方法的优越性．
神经网络理论在变压器继电保护中的应用(英文)
【摘 要】
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提出一种用于变压器运行和故障状态识别的神经网络方法．此方法优于传统的变压器保护原理，能正确识别变压器的内部故障、励磁涌流、外部故障及空载合于内部故障等不同状态，具有广
【机 构】
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天津大学电气自动化与能源工程学院
【出 处】
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天津大学学报：英文版
【发表日期】
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1998年2期
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