【摘 要】
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摘要:本文主要围绕电力物资招标采购管理中大数据的应用。通过分析新时期招标采购管理集中化、信息化的发展方向,结合招标采购管理的关键环节开展大数据应用研究,制定大数据应用保障的具体措施,以大数据为支撑,促进招标采购管理的顺利发展。关键词:电力物资;招标采购;大数据引言:为了适应新时代的发展趋势,电力企业必须加快各种项目的建设,这对电力物资的招标采购管理提出了要求。为了更好地开展各项采购工作,应将采购成本控制在合理范围内进行分析,并以此为基础得出针对性意见,可有效提高采购管理工作质量。1 电力物资招标采购的发展
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摘要:本文主要围绕电力物资招标采购管理中大数据的应用。通过分析新时期招标采购管理集中化、信息化的发展方向,结合招标采购管理的关键环节开展大数据应用研究,制定大数据应用保障的具体措施,以大数据为支撑,促进招标采购管理的顺利发展。
关键词:电力物资;招标采购;大数据
引言:为了适应新时代的发展趋势,电力企业必须加快各种项目的建设,这对电力物资的招标采购管理提出了要求。为了更好地开展各项采购工作,应将采购成本控制在合理范围内进行分析,并以此为基础得出针对性意见,可有效提高采购管理工作质量。
1 电力物资招标采购的发展方向
1.1招标采购集中化
在某种程度上,集中化是工业化发展到一定程度的必然产物。虽然电网不同领域的建设重点不同,但物资的需求是相同的。通过推进电力物资采购的集中发展,可以在短时间内快速采购项目建设所需的各类设备和原材料。同时,合理制定集中化采购目标将有助于电力企业清楚地了解不同项目的运行情况和成本支出情况,可实现合理的控制成本支出的目的,提高企业发展效益。
1.2招标采购电子化
计算机技术的发展也在电力物资采购过程中得到了较为明显的体现。在计算机系统的帮助下,所有招标处理工作都可以电子方式完成,从而降低招标过程中人力和物力的成本。同时,电子信息处理方式可以快速完成招标文件的修订,帮助工作人员将更多时间应用于重点的招标工作中,减少工作量。对于企业而言,使用电子化方式可以降低物资交易环节的各类费用支出,这也是促进建设资源节约型社会的重要措施。电力企业可以在电子文档中合理组织各种材料和设备的供应要求,并将其核心内容及时传递给各企业。在计算机网络平台的帮助下,与相关企业进行合理的沟通,保持合理的沟通频率,可有效提高其工作质量。
1.3 招标采购信息化
在招标采购的各个环节逐步通过计算机和网络平台进行后,招标信息管理的所有工作方案也应建立在信息管理的基础上。如有必要,应将后续采购工作提供依据,加强对采购信息动态变化系统建设工作的重视,并将其与类似项目进行比较,以便于后续对人员查询。工作人员在制定信息化招标管理系统的过程中,必须加强对招标人基本信息的重视,并及时记录招标人的资金和经营地点,方便后续检索工作的顺利开展。工作人员还应多关注一些相关的招标报价和相关内容,通过以往的数据了解市场状况,从而做出更准确的判断。
2 电力物资招标采购管理应用大数据的具体分析
2.1 充分调研大数据需求
电力物资采购管理涉及多个环节。工作人员应当结合以往数据分析等环节存在的问题来对大数据应用可行性进行分析,及时确定各阶段大数据的应用质量,以确保工作效率。工作人员应着重加强对物品供应商和信息招标采购的数据,并根据实际情况合理分类相关数据,在此基础上进行专业化的研究,并制作大数据应用的可行性报告,以此来提高大数据应用的效率。
2.2 招标采购管理中应用大数据的步骤
在电力物资招标管理和签订招标采购的过程中,不同环节应用大数据的方式也存在差异。大数据的一些理论知识可能与电力招标采購的实际情况不同,需要工作人员进行特色化的调整,才能保障其应用质量。目前,工作人员应重视以下步骤。首先,应该加强对历史招标数据的重视,通过不同部门的合作,收集以往招标采购中的各种数据,并根据这些数据的相关性和时间性进行分类和分析,并利用重要数据进行进一步的分析和研究,由此生成历史信息数据管理,根据大数据在不同环节的应用方向和实际应用措施等,得出相对明确的结论。在问卷以及访谈等多种形式相互配合的情况下分析数据,研究大数据应用的方向并对大数据相关服务的潜在需求,并评估高质量数据应用在各个环节的可行性。在此基础上,使用大数据进行监视工作,也可在一定程度上提高大数据应用的质量。其次,工作人员要加强对大数据在各环节应用重点的重视,分析在每个环节中实施大数据的方法,结合不同工作环节的工作重点以及大数据应用特点等进行合理比对,比较不同工作环节和大数据应用的特点,结合数据应用成本高相关因素,合理分析各环节数据实施的要点,从大数据应用中得出相关结论,可以提高大数据应用的有效性。
2.3 招标采购应用大数据的评估分析
在招标采购管理的过程中,相关人员应加强对大数据在各环节应用评估的重视,通过定性和定量两种方式,可以对大数据的应用价值和优先级进行测评,为后续工作提供合理的依据。大数据的应用价值分为四个优先级:有较高的应用价值、应用价值低但是可行性高、应用价值高但是可行性一般和应用价值与可行性都不高四个等级。可以对各环节应用大数据的意义作出合理评价,减少实际应用过程中各环节不必要的大数据应用支出,提高数据分析质量。工作人员还可以使用层次分析法评估大数据的应用价值,通过工作决策的因素进行分解,明确固定环节的应用价值和应用层次特征,并在此基础上做出合理决策,有效提高工作质量。
2.4 招标采购管理大数据应用实施方案
工作人员在对各个环节大数据应用可行性等进行综合分析后,工作人员可根据分析结果制定相应的大规模数据应用实施方案。在明确各环节工作重点的基础上,结合不同的工作特点,分析了大数据应用的具体系统,一般分为三个层次来开展工作。工作人员也要加强对招标采购管理中大数据工作的主要目标,并应将其分为重要目标、短期目标和需要一定时间的目标。重要的目标是第一优先级。需要工作人员将电力物资报价规律以及供应商电力物资质量,对数据进行分类,并在此基础上进行综合评估,以确保大数据应用的质量。短期目标对应第二优先事项。在这种情况下,我们应该更多地关注各种材料的选择和分类,结合供应商进行专业分析,以此为基础得出与需求实现效果和未来一段时间物资需求方向的相关数据。需要时间才能实现的目标与第三和第四个优先事项相对应。第三个优先事项是工作人员加强每个环节工作的重点的重视,第四个是作为紧急事项审查评估规则的合理性,应定期分析采购管理的匹配性,并审查在不同关系中中标的可能性和可行性。寻找潜在原材料供应商及其材料中的资料,检查原材料分类与招标采购管理的对应关系,明确电力材料采购范围,以此来提高电力物资管理的质量。
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