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为了解决大量专利数据的存储和翻译问题,设计了一种基于Hadoop的专利翻译系统。针对数据存储该系统采用了HDFS和HBase相结合的混合式存储结构,对于翻译过程则采用Hadoop并行翻译模型-MapReduce。通过实验证明,相比于传统的翻译方法该系统具有更好的数据存储和翻译性能。
基于Hadoop的专利翻译系统
【摘 要】
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为了解决大量专利数据的存储和翻译问题,设计了一种基于Hadoop的专利翻译系统。针对数据存储该系统采用了HDFS和HBase相结合的混合式存储结构,对于翻译过程则采用Hadoop并行
【机 构】
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商丘师范学院计算机与信息技术学院
【出 处】
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信息技术
【发表日期】
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2015年10期
【基金项目】
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国家重点基础研究发展计划（973计划）资助项目（2013CB329303）
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