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针对传统方法在计算属性权重方面的不足，提出了一种与领域无关的基于Renyi熵的属性权重计算方法．基于概率论方法分析了属性的取值分布特征与属性权重之间的关系，并利用Renyi熵描述属性取值分布特征的合理性，最后得出基于Renyi熵的属性权重计算方法．该方法能从链接数据集中自动获取属性取值分布的Renyi熵，并自动计算出属性在共指分析中的权重．通过基于开放语义数据集的实验，以及与已有方法的结果对比，详细分析了该方法在属性权重计算方面的优势．