【摘 要】
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针对LRU（Least Recently Used）算法大流漏检率过高的问题,提出了一种采用CBF（Counting Bloom Filter）和LRU两级结构的大流检测算法.该算法根据大流占用带宽较大、持续时间较长的
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针对LRU（Least Recently Used）算法大流漏检率过高的问题,提出了一种采用CBF（Counting Bloom Filter）和LRU两级结构的大流检测算法.该算法根据大流占用带宽较大、持续时间较长的特点在CBF中引入时间窗口机制来滤出可能的大流,然后将流信息记录在LRU中作进一步筛选.从理论上分析了影响该算法性能的因素,考虑了在存储资源一定的条件下,如何设置参数以发挥该算法最大效能的问题.最后基于实际的互联网数据进行了对比验证.结果表明,与同类算法相比,该算法在有效降低大流漏检率的同时
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