【摘 要】
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目的基于静息态功能磁共振成像(rs-fMRI)研究原发性失眠患者脑功能网络小世界属性的变化。方法采集65名患者和60名相匹配的健康对照者rs-fMRI数据以及神经量表数据,通过GRENT
【机 构】
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南方医科大学南方医院增城分院（增城区中心医院）,广州医科大学第二附属医院
【基金项目】
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广东省医学科学技术研究基金(201911174338162)
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目的基于静息态功能磁共振成像(rs-fMRI)研究原发性失眠患者脑功能网络小世界属性的变化。方法采集65名患者和60名相匹配的健康对照者rs-fMRI数据以及神经量表数据,通过GRENTA软件构建脑网络,统计分析采用SPSS软件及基于网络的统计分析方法。结果两组在年龄、性别和受教育程度方面差异均无统计学意义(P>0.05),在匹兹堡睡眠质量指数,汉密尔顿抑郁量表、汉密尔顿焦虑量表数据差异有统计学意义(P<0.05)。两组均符合小世界网络属性,与对照组相比患者组小世界网络全局属性表现出更低的Cp
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