Learning to Predict in Complex Biological Domains

来源 :系统仿真学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:mu5
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Protein secondary structure prediction and high-throughput drug screen data mining are two important applications in bioinformatics. The data is represented in sparse feature spaces and can be unrepresentative of future data. There is certainly some noise
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研究了网络延迟对基于HLA/RTI的分布交互式仿真系统的影响。给出了分布式仿真实验环境的细节,提供了网络仿真的工具,模拟了50 ms, 100 ms, 200 ms的网络延迟,研究了网络延迟对仿真进程实时性的影响。采用状态数据的时戳技术和状态预测算法,可以降低网络传输时间的影响,实验表明在200 ms的延迟下实体定位的偏差可以降到0.5 m以下。
基于低信噪比、非平稳水声信号中,信号的有效频谱是固定的、噪声的频谱是随机的、信号频谱由代表水声信号特征的各基波和其对应的各次谐波构成的特点,提出了利用子波奇异性检测特性实现水声信号去噪的方法。该方法首先对水声信号进行多分辨分解,求取各尺度上信号的频谱成分;然后,根据最大尺度上最高的频谱幅度,确定该尺度上信号的有效频谱成分,再按照基波与谐波的关系,确定其它各级尺度上的有效频谱成分,去除奇异频谱;最后
Coloured Petri 网(简称 CP-nets 或CPN )是一种用于设计、详细说明、仿真和检验的面向图形的语言。它特别适合于那些通讯、同步、资源共享非常重要的系统。例如应用程序间的通讯协议、分布式系统、嵌入式系统、自动化生产系统、工作流分析和超大规模集成电路芯片。
针对攻击单个目标时战术导弹射击顺序规划问题,首先给出了战术导弹射击过程的数学分析,进而通过设计自然数编码方案和基于基因互换的遗传算子,构造了一种用于弹序优化的改进遗传算法,实现了战术导弹作战效能的智能优化。算法的应用结果表明其收敛速度及优化效果均好于传统算法。
提出基于Internet/Intranet的敏捷虚拟企业业务过程协同建模、在线数据采集与分析、过程动态优化方法。在工作流和CSCW管理集成平台上,构建业务过程建模、管理、分析与优化这一闭环系统,实现过程的在线优化,支持虚拟企业业务过程不断改进,适应动态企业内外环境的变化,为敏捷制造在企业的成功应用提供先进的方法和工具。
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针对目前增强现实领域由于系统延时造成的注册误差问题,提出了采用彩色标志点的光流场估计运动参数预测图象位置,结合平面四点注册算法确定运动物体与摄像机间相对位姿的算法。并把该算法应用于以视频透射式头盔显示器为主的增强现实系统中。该系统结构简单、轻便、实用性强、易于实现。一般情况下只需四个平面标志物就可实现运动物体的三维跟踪注册;工作范围大,甚至可以应用到室外的增强现实系统中;数值求解过程是线性过程,误
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