【摘 要】
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随着信息化技术的发展,数字化资源得到快速的扩张与应用,同时在大数据技术、人工智能技术、互联网技术、5G技术的加持下,人们能够快速实现个人需求资料的便利获取,同时借助VR/AR技术的突破,进一步拓展了人们获取信息的方式,同时为人们提供了获取知识的沉浸感体验.这些信息化技术带来的便利,运用于教育教学之中,促使了线上线下混合式实验教学模式的出现以及快速发展.学生获取知识不再局限于传统课堂,混合式实验教学赋予了学生学习主体的身份,学生的学习会更趋向个性化.
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随着信息化技术的发展,数字化资源得到快速的扩张与应用,同时在大数据技术、人工智能技术、互联网技术、5G技术的加持下,人们能够快速实现个人需求资料的便利获取,同时借助VR/AR技术的突破,进一步拓展了人们获取信息的方式,同时为人们提供了获取知识的沉浸感体验.这些信息化技术带来的便利,运用于教育教学之中,促使了线上线下混合式实验教学模式的出现以及快速发展.学生获取知识不再局限于传统课堂,混合式实验教学赋予了学生学习主体的身份,学生的学习会更趋向个性化.
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O 引言rn随着射频前端数字化程度的提高、自适应处理技术的完善和高性能计算技术的飞速发展,雷达信息处理逐渐朝向“环境自感知、处理自适应”的精细化、认知化、智能化方向发展.当前国内外人工智能和雷达研究主要包括人工智能雷达架构、智能化处理和智能化应用三个方面.
文中介绍了基于人工智能算法的阵列雷达设计及参数,采用仿真方法分析了三台测波雷达不同布局时的误差,得出三台雷达的脚印为直角三角形时误差最小.然后,基于直角三角形布局给出了合成流场算法,并推导了海浪散射模型,由此分析距离和速度特征提取的方法.由于海浪散射信号较复杂,文中采用人工智能算法中的智能粒子群算法和聚类分析方法,提取海面特征参数.最后,给出了2021年5月在江苏兴化湾海上风电场中利用阵列雷达与浪笼测量数据的对比分析.对比结果表明阵列雷达能够满足实际使用要求.
为了减小机械结构误差对雷达系统精度的影响,从基本误差分析理论出发,结合装配误差分析、机构精度分析,提出机动性三坐标雷达的机械结构精度分析方法,包括方位角和俯仰角的误差计算;同时,结合实例分析了影响雷达结构精度的各种因素,并给出具体计算方法和计算结果,该方法可广泛应用于机动性三坐标雷达的系统结构精度分析.文中还总结了提高结构精度的措施,包括提高结构系统刚度、提高制造和安装精度、控制温度变形、消除系统误差等,可为机动性三坐标雷达结构精度设计提供借鉴.
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计算机技术、通信技术以及控制技术的快速发展与创新,为计算机通信及网络远程控制融合技术的出现打下了坚实的基础.特别是在当下,计算机通信及网络远程控制技术在社会各个领域得到广泛的应用,大大便利了人们的生活与工作,成为推动社会进步的重要力量和手段.在现有基础上,如何进一步推动计算机通信及网络远程控制技术的普及与可靠性提升,也成为当下社会关注的一个热点问题,本文就将借用《计算机控制技术(第2版)》一书,针对上述问题进行探讨,以供大家参考.
为提高频控阵雷达的抗干扰能力,针对基于最小方差无失真响应(MVDR)波束形成算法的频控阵雷达干扰抑制方法进行了研究.首先,构建了频控阵阵列系统的信号模型,基于信号模型推导了基于频控阵的MVDR波束形成算法;然后,将传统相控阵中的MVDR波束形成算法应用到频控阵当中;最后,通过仿真分析了MVDR波束形成算法的抗干扰能力.仿真结果表明:采用MVDR波束形成算法能够实现目标位置增益最大;此外,信号输出信噪比随输入信噪比的增大而逐渐增大.文中研究能有效提高频控阵雷达在距离与角度维度的抗干扰能力,对于提升雷达检测系
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基于现阶段应用于雷达抗干扰研究中的深度神经网络模型大多是在大量有标签的仿真数据样本上进行多次优化更新,当样本数量受限时,极易出现参数估计偏差大及过拟合问题,文中提出了一种基于Wasserstein生成对抗网络的小样本抗主瓣干扰目标检测方法.该方法首先利用深度神经网络构建了从接收到抗干扰检测的端到端的处理过程,然后采用Wasserstein生成对抗网络学习相应的样本分布实现对回波数据的增广,使得抗干扰检测网络能够通过充分训练获得更具判别性的特征表示,进而实现理想的检测效果.基于小样本数据集的实验结果表明:该
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