【摘 要】
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针对机载聚束合成孔径雷达（SAR）惯导精度无法满足高分辨SAR成像的问题,该文提出了一种结合极坐标格式算法（PFA）的自聚焦算法,即＂由粗到精＂的混合多阶段参数化最小熵（Hybrid Multista
【机 构】
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西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室
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针对机载聚束合成孔径雷达（SAR）惯导精度无法满足高分辨SAR成像的问题,该文提出了一种结合极坐标格式算法（PFA）的自聚焦算法,即＂由粗到精＂的混合多阶段参数化最小熵（Hybrid Multistage Parameterized Minimum Entropy,HMPME）距离单元徙动校正方法和基于图像对比度增强（Contrast Enhancement,CE）的变步长迭代相位误差校正方法。该自聚焦算法可以直接嵌入到PFA处理中,精确地补偿了惯导测量精度不足引起的越距离单元徙动（Range Cell
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