动态T-S模糊Elman网络及其应用

来源 :信息与控制 | 被引量 : 17次 | 上传用户：zjj008

【摘要】

：

结合T-S模糊模型和Elman网络的优点,提出了一种动态T-S模糊Elman网络(DTSFEN).该网络具有全局收敛的递归结构,动态信息处理能力强;采用误差反向传播学习算法对网络结构参数和规则参数进行学习,提高了网络学习效率;并利用李亚普诺夫稳定性定理证明了网络的全局收敛特性;最后,将DTSFEN应用于非线性函数逼近和污泥容积指数(SVI)的软测量中.仿真实验结果表明,与正交最小平方(OLS)模型

【作者】

：

袁喜春韩红桂乔俊飞

【机构】

：

北京工业大学电子信息与控制工程学院,

【出处】

：

信息与控制

【发表日期】

：

2014年01期

【关键词】

：

dynamic T-S fuzzy Elman network (DTSFEN) neural network convergence soft sensor

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