河北省人均GDP时间序列的建立与预测

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本文利用河北省1952年至2008年人均GDP的年度数据,建立了能够有效模拟我省经济时间序列趋势的预测模型。首先针对序列的非平稳特征,对河北省人均GDP变量进行对数化处理,将时间序列的指数趋势转化为线性趋势,然后对序列继续进行一阶差分处理,变成平稳序列,建立河北省人均GDP时间序列的ARMA模型并对模型进行检验,最后将模型用于河北省人均GDP的预测分析。计算结果表明,该模型能较好地解决河北省人均GDP的估计和预测问题,预测精度较高。
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