基于小波技术的散乱点云自适应压缩算法

来源 :同济大学学报(自然科学版) | 被引量 : 23次 | 上传用户：hcyzhcyz

【摘要】

：

提出基于小波技术的散乱点云自适应压缩算法.利用快速成型理论中的切片技术,将三维空间点云数据降为二维平面点云数据,并对排序后的点云数据进行小波变换,利用小波系数峰值,自适应地保留能够反映目标特征和细节信息的点,实现散乱点云的快速压缩.借助于实验,验证切片的分割厚度选为采样间隔的2~3倍时,可以实现快速高质量的散乱点云压缩.结果表明:算法在特征保留上具有明显的优势,能够最大限度地保留特征信息,压缩效果

【作者】

：

徐工程效军

【机构】

：

同济大学测绘与地理信息学院

【出处】

：

同济大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2013年11期

【关键词】

：

散乱点云自适应压缩切片技术小波变换 scattered point cloudm adaptive reduction~slicing technolog

【基金项目】

：

国家自然科学基金（40971241）

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