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提出一种结合了正则化技术及时间加权技术的递归最小二乘算法，用于径向基函数神经网络的在线训练及动态调整，从而解决OFDM系统中信道的动态跟踪问题。该算法能充分利用无线信道的时域相关性及频域相关性，仿真结果显示出了极强的鲁棒性；此外该算法具有的无记忆性，在线训练，递归更新等特点，使其可以低成本硬件实现。