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一类新的超记忆多步曲线搜索方法及其全局收敛性
一类新的超记忆多步曲线搜索方法及其全局收敛性
来源 :青岛科技大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sfwyb
【摘 要】
:
提出一种求解无约束最优化问题的超记忆多步曲线搜索方法,此方法具有如下特点:(1)每次迭代目标函数f(x)下降量更大;(2)充分利用前m步的迭代信息;(3)每次迭代同时确定下降方向和步长;(4)
【作 者】
:
孙敏
【机 构】
:
枣庄学院数学与信息科学系
【出 处】
:
青岛科技大学学报:自然科学版
【发表日期】
:
2008年5期
【关键词】
:
无约束最优化
多步法
曲线搜索法
收敛性
unconstrained optimization
multi-step method
curve search
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提出一种求解无约束最优化问题的超记忆多步曲线搜索方法,此方法具有如下特点:(1)每次迭代目标函数f(x)下降量更大;(2)充分利用前m步的迭代信息;(3)每次迭代同时确定下降方向和步长;(4)步长一致有正下界。在较弱的条件下,证明了此方法的收敛性。
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