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摘要：在制叶丝加工过程中，常常因为rcc与HXD参数设置不匹配，导致过程指标不稳定，从而影响产品内在质量。为了找到RCC与HXD设备能力范围内相关工艺参数之间的关系，我们探索建立HXD与RCC设备工艺参数的关联性模型，对RCC和HXD相关参数进行组合设计，提高HXD烘丝出口水分标准偏差合格率。
关键词：RCC；HXD；加工参数；关联性分析
引言
在制叶丝加工过程中，HXD气流式干燥设备主要利用气流干燥工作原理对叶丝进行干燥处理，提高叶丝膨胀率。和滚筒式烘丝设备相比，气流式干燥设备加工强度大，在加工低等级烟叶配方及按模块分组加工配方中具有很大优势。但HXD设备的工艺参数较多，且在HXD设备前，需要有RCC设备进行加水回潮。所以生产中常常因为rcc与HXD参数设置不匹配，导致过程指标不稳定，从而影响产品内在质量。
为了找到RCC与HXD设备能力范围内相关工艺参数之间的关系，我们探索建立HXD与RCC设备工艺参数的管控模型，根据模型对RCC和HXD相关参数进行组合设计，提高HXD烘丝出口水分标准偏差合格率，优化生产过程工艺技术。
我们以青岛卷烟厂制丝车间为例，通过数据分析，发现在RCC与HXD参数匹配上，主要存在以下3个问题：
一是RCC来料水分偏高，存在即使RCC不加水，出口水分超标的问题；二是HXD来料水分过高，存在即使HXD不加水，出口水分偏潮超标的问题；三是HXD来料水分偏低，存在即使HXD加水到极限，出口水分偏干超标的问题。
上述上个问题的存在，导致气流烘丝工序水分合格率相比其他工序偏低，一方面影响了相关牌别烟丝工艺质量，另一方面造成不必要的企业能源浪费。
1.数据采集与初步分析
我們队RCC与HXD的加工参数数据组块进行分组采集，发现来自于数采自动采集的测点是同步采集，但这些参数的实际对应关系有一定延迟。
我们按照数采点时间前移或者后移的原则，对数据进行按规则整理，通过散点图、相关性、回归分析等方法，分别建立RCC工序管控模型、HXD工序管控模型，并最终形成HXD与RCC工序的参数设计模型。
1.通过回归分析，我们找到RCC工序相关参数与RCC出口水分的关系：
RCC出口水分= 6.27+0.440*RCC来料水分+0.00531RCC加水流量 +0.131RCC热风温度
将来料水分标准数值和最小RCC加水流量200kg/h带入方程，获得RCC出口水分的最小值。
2.通过回归分析，我们找到HXD出口水分与RCC出口水分及HXD工序相关参数的关系：
HXD出口水分 = 16.1 + 0.0414 废气风门开度 - 0.0268 工艺气温度- 0.0534 入口气锁负压 + 0.171 RCC出口水分 - 0.00257 HXD控制水流量
对方程进行公式变换：
RCC出口水分=-94.15204678+5.847953216 HXD出口水分- 0.242105263废气风门开度+0.156725146工艺气温度+0.312280702入口气锁负压+0.01502924 HXD控制水流量
将HXD相关参数标准数值和HXD控制水流量最佳范围300kg/h-400kg/h带入方程，获得RCC出口水分的控制范围。由此可得到HXD与RCC工序的参数关联模型：
2 结束语
生产中，我们根据要求使用函数模型，通过精确调节相关参数来提高HXD水分标偏合格率。应用结果表明，RCC和HXD的水分控制模型符合生产要求。
关键词：RCC；HXD；加工参数；关联性分析
引言
在制叶丝加工过程中，HXD气流式干燥设备主要利用气流干燥工作原理对叶丝进行干燥处理，提高叶丝膨胀率。和滚筒式烘丝设备相比，气流式干燥设备加工强度大，在加工低等级烟叶配方及按模块分组加工配方中具有很大优势。但HXD设备的工艺参数较多，且在HXD设备前，需要有RCC设备进行加水回潮。所以生产中常常因为rcc与HXD参数设置不匹配，导致过程指标不稳定，从而影响产品内在质量。
为了找到RCC与HXD设备能力范围内相关工艺参数之间的关系，我们探索建立HXD与RCC设备工艺参数的管控模型，根据模型对RCC和HXD相关参数进行组合设计，提高HXD烘丝出口水分标准偏差合格率，优化生产过程工艺技术。
我们以青岛卷烟厂制丝车间为例，通过数据分析，发现在RCC与HXD参数匹配上，主要存在以下3个问题：
一是RCC来料水分偏高，存在即使RCC不加水，出口水分超标的问题；二是HXD来料水分过高，存在即使HXD不加水，出口水分偏潮超标的问题；三是HXD来料水分偏低，存在即使HXD加水到极限，出口水分偏干超标的问题。
上述上个问题的存在，导致气流烘丝工序水分合格率相比其他工序偏低，一方面影响了相关牌别烟丝工艺质量，另一方面造成不必要的企业能源浪费。
1.数据采集与初步分析
我們队RCC与HXD的加工参数数据组块进行分组采集，发现来自于数采自动采集的测点是同步采集，但这些参数的实际对应关系有一定延迟。
我们按照数采点时间前移或者后移的原则，对数据进行按规则整理，通过散点图、相关性、回归分析等方法，分别建立RCC工序管控模型、HXD工序管控模型，并最终形成HXD与RCC工序的参数设计模型。
1.通过回归分析，我们找到RCC工序相关参数与RCC出口水分的关系：
RCC出口水分= 6.27+0.440*RCC来料水分+0.00531RCC加水流量 +0.131RCC热风温度
将来料水分标准数值和最小RCC加水流量200kg/h带入方程，获得RCC出口水分的最小值。
2.通过回归分析，我们找到HXD出口水分与RCC出口水分及HXD工序相关参数的关系：
HXD出口水分 = 16.1 + 0.0414 废气风门开度 - 0.0268 工艺气温度- 0.0534 入口气锁负压 + 0.171 RCC出口水分 - 0.00257 HXD控制水流量
对方程进行公式变换：
RCC出口水分=-94.15204678+5.847953216 HXD出口水分- 0.242105263废气风门开度+0.156725146工艺气温度+0.312280702入口气锁负压+0.01502924 HXD控制水流量
将HXD相关参数标准数值和HXD控制水流量最佳范围300kg/h-400kg/h带入方程，获得RCC出口水分的控制范围。由此可得到HXD与RCC工序的参数关联模型：
2 结束语
生产中，我们根据要求使用函数模型，通过精确调节相关参数来提高HXD水分标偏合格率。应用结果表明，RCC和HXD的水分控制模型符合生产要求。