【摘 要】
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针对多用户位置共享场景下的隐私保护问题,基于区域混淆发布的用户位置隐私保护方法无法解决多用户汇合问题,而基于位置概率的精确假位置混淆发布方法执行效率较低,因此提出
【基金项目】
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湖北省教育厅科研计划项目(B2017240);湖北警官学院科研计划项目(ZN018);网络情报侦查技术研究团队项目(2018XTCX11D)
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针对多用户位置共享场景下的隐私保护问题,基于区域混淆发布的用户位置隐私保护方法无法解决多用户汇合问题,而基于位置概率的精确假位置混淆发布方法执行效率较低,因此提出多用户位置共享隐私保护框架以解决该难题。对于不共享位置的用户,以及与好友距离较远时共享位置的用户,采用k-时空匿名思想将位置发布成安全区域;对与好友距离小于阈值的共享位置用户,根据位置点概率发布思想及类HMM模型,将安全区域发布切换成假位置点发布;当两用户过于接近时,将其视为一个用户并将假位置点发布重新切换成安全区域发布。通过将两种位置发布方法的
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