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信用卡客户大多拥有不同银行多张信用卡,但常用卡只有一两张,其余的休眠卡不仅无法为银行带来收益,而且增加了管理成本。基于此,本文通过对信用卡客户进行分析,利用SASEM工具建立了客户流失预测模型,并比较分析了决策树、逻辑回归和神经网络3种算法的性能,为挽留信用卡客户提供数据支持。
信用卡客户流失预测模型研究
【摘 要】
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信用卡客户大多拥有不同银行多张信用卡,但常用卡只有一两张,其余的休眠卡不仅无法为银行带来收益,而且增加了管理成本。基于此,本文通过对信用卡客户进行分析,利用SASEM工具
【机 构】
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中国农业银行广东省分行
【出 处】
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金融科技时代
【发表日期】
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2019年9期
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