【摘 要】
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针对城市空间特征分析问题,该文以武汉市中心城区为研究对象,对多维位置数据进行数据挖掘,获得城市行业空间分布特征模式。首先通过对聚类切分后的区域从不同维度进行切片,得到各个区域不同行业类别在多个属性切面的量化特征。再通过构建动态加权密度聚类模型,提出以非位置属性计算权重系数修正判定位置点分类的相似度函数,实现对城市重点区块的抽取。综合切片和聚类提取结果,归纳出了目标城市行业空间特征模式。仿真结果表明
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针对城市空间特征分析问题,该文以武汉市中心城区为研究对象,对多维位置数据进行数据挖掘,获得城市行业空间分布特征模式。首先通过对聚类切分后的区域从不同维度进行切片,得到各个区域不同行业类别在多个属性切面的量化特征。再通过构建动态加权密度聚类模型,提出以非位置属性计算权重系数修正判定位置点分类的相似度函数,实现对城市重点区块的抽取。综合切片和聚类提取结果,归纳出了目标城市行业空间特征模式。仿真结果表明,基于多维位置数据的数据挖掘可以实现对城市行业空间特征的直接提取,抽取得到的重点区块具有明显的高热特性。
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提出了一种地理位置标注方法,基于照片拍摄时的相机位置和方位,通过坐标转换、前方交会快速获得照片拍摄目标的位置坐标,并与电子地图进行匹配,进行自动化地理位置标注。对于房屋调查、地名普查等大范围的多媒体信息采集工作,该方法方便快捷,具有一定的实际应用价值。
针对不断增加的海量空间地理数据和愈加复杂灵活的数据质量检查需求,开发了一套基于Python和QT界面框架的开放高效的多源空间数据质量检查系统。利用开源的第三方工具类库和自主研发的算法处理多源空间地理数据,结合多进程和多线程技术提升质检效率,底层开发实现数据质量检查的各指标项,支持灵活导入质检规则,导出质检日志与质检成果报告,并在生产实践中验证了系统的可行性、可拓展性和高效性。
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