【摘 要】
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针对不断增加的海量空间地理数据和愈加复杂灵活的数据质量检查需求,开发了一套基于Python和QT界面框架的开放高效的多源空间数据质量检查系统。利用开源的第三方工具类库和自主研发的算法处理多源空间地理数据,结合多进程和多线程技术提升质检效率,底层开发实现数据质量检查的各指标项,支持灵活导入质检规则,导出质检日志与质检成果报告,并在生产实践中验证了系统的可行性、可拓展性和高效性。
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针对不断增加的海量空间地理数据和愈加复杂灵活的数据质量检查需求,开发了一套基于Python和QT界面框架的开放高效的多源空间数据质量检查系统。利用开源的第三方工具类库和自主研发的算法处理多源空间地理数据,结合多进程和多线程技术提升质检效率,底层开发实现数据质量检查的各指标项,支持灵活导入质检规则,导出质检日志与质检成果报告,并在生产实践中验证了系统的可行性、可拓展性和高效性。
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