论文部分内容阅读
低压电器是量大面广的基础元件,广泛应用在国民经济中,探讨提高其可靠性的方法有着实际意义.本文提出将模糊故障树、神经网络和D-S证据理论应用在低压电器可靠性中,应用D-S证据理论对现场失效数据和专家经验知识进行数据和信息的融合,在损耗失效期开始之前采取预防性维修措施,将使用寿命得以延长,从而改变浴盆曲线,达到提高低压电器可靠性的目的.并通过实例证明此方法是有效可行的.