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为了解主分量因子分析在热带气旋强度客观预报中的应用效能，在NCEP再分析资料、T106L19模式产品和热带气旋历史观测资料基础上，采用主分量因子分析技术，结合多元线性回归和BP型人工神经网络，开展了西北太平洋热带气旋的强度客观预报技术研究试验。试验包含完全预报法原理下的预报因子有无主分量分析、线性与非线性预报方法建模等方面的比较。结果表明，预报因子的主分量分析通过降低线性回归和BP人工神经网络模型的维数，提高因子间独立性，可减小模型强度预报平均绝对误差，提高模型实际预报能力。