【摘 要】
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近年来，国内外在新一代知识图谱的关键技术和理论方面取得了一定进展，以知识图谱为载体的典型应用也逐渐走进各个行业领域，包括智能问答、推荐系统、个人助手等．然而，在大数据环境和新基建背景下，数据对象和交互方式的日益丰富和变化，对新一代知识图谱在基础理论、体系架构、关键技术等方面提出新的需求，带来新的挑战．将综述国内外新一代知识图谱的关键技术研究发展现状，重点从非结构化多模态数据组织与理解、大规模动态图
【基金项目】
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国家重点研发计划项目（2019YFE0198600）； 国家自然科学基金项目（61906037，62176185，62072099，61872446，61972275）； 中央高校基本科研业务费专项资金（22120210109）；
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近年来，国内外在新一代知识图谱的关键技术和理论方面取得了一定进展，以知识图谱为载体的典型应用也逐渐走进各个行业领域，包括智能问答、推荐系统、个人助手等．然而，在大数据环境和新基建背景下，数据对象和交互方式的日益丰富和变化，对新一代知识图谱在基础理论、体系架构、关键技术等方面提出新的需求，带来新的挑战．将综述国内外新一代知识图谱的关键技术研究发展现状，重点从非结构化多模态数据组织与理解、大规模动态图谱表示学习与预训练模型、神经符号结合的知识更新与推理3方面对国内外研究的最新进展进行归纳、比较和分析．最后，就未来的技术挑战和研究方向进行展望．
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