【摘 要】
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为了实现对英语翻译器准确性校正，提出基于音频信号识别的英语翻译器准确性校正方法。采用随机信道扩频方法进行英语翻译器音频信号特征检测处理，建立语音特征序列和文本特征序列的标量时间序列，结合英语翻译器音频信号的包络幅值检测和信息聚类方法，提取英语翻译器音频信号聚类特征参数，通过信号滤波检测去除音频信号的干扰分量，采用翻译字典集和语义上下文匹配，实现音频信号的调制和解调。建立英语翻译器音频信号的特征聚类
【基金项目】
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2022年西安交通工程学院校级中青年基金项目《生态翻译学视域下西安十四运公示语英译研究》（22KY-67）；
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为了实现对英语翻译器准确性校正，提出基于音频信号识别的英语翻译器准确性校正方法。采用随机信道扩频方法进行英语翻译器音频信号特征检测处理，建立语音特征序列和文本特征序列的标量时间序列，结合英语翻译器音频信号的包络幅值检测和信息聚类方法，提取英语翻译器音频信号聚类特征参数，通过信号滤波检测去除音频信号的干扰分量，采用翻译字典集和语义上下文匹配，实现音频信号的调制和解调。建立英语翻译器音频信号的特征聚类和检测模型，通过多维谱分析和高阶累积量检测，实现英语翻译器音频信号的输出稳定性检测，根据输出信号与发音标准信号的差异性，实现英语翻译器的准确性检测识别。仿真结果表明，采用该方法进行英语翻译器准确性校正的准确性较高，检测性能较好。与对照方法相比，本方法提高了英语翻译器的输出信号信噪比与语音识别准确率。
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