基于改进自适应遗传算法的混凝土搅拌站原料库存优化

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为了满足建筑行业的市场需求并且节约成本,降低企业的库存费用,在市场需求不确定的条件下,通过建立基于混凝土行业的随机性(s,S)库存系统的仿真模型,使用求解多目标优化问题的遗传混合方法,设计了一种改进的自适应遗传算法,并用其优化库存控制策略。仿真结果表明:所设计的算法是一个有效的算法,能够获得较低的库存总费用,并可以更有效的解决搅拌站的库存问题。
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