【摘 要】
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在人工智能和机器学习领域中,分类问题已成为学者的研究热点.继Pawlak提出粗糙集理论以来,其在分类问题的应用及研究上取得了巨大的进展.在此基础上,Zhang等人提出了基于代表
【机 构】
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西南石油大学网络与信息化中心;西南石油大学计算机科学学院;西南石油大学经济管理学院;天津大学仁爱学院 信息工程学院
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在人工智能和机器学习领域中,分类问题已成为学者的研究热点.继Pawlak提出粗糙集理论以来,其在分类问题的应用及研究上取得了巨大的进展.在此基础上,Zhang等人提出了基于代表的粗糙集覆盖分类算法(Representative-based classification through covering-based neighborhood rough sets, RC).随后,结合主动学习、代价敏感、三支决策 、集成学习等研究热点,取得了许多优秀成果.
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