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科学与工程应用中常用微分方程来建模，提出了一种基于余弦基神经网格的计算微分方程的新方法，其基本思想是以神经网络的输出来近似初值问题中的解析解．为保证算法的收敛性，提出并证明了神经网络算法的收敛性定理，为神经网络学习率的选择提供了依据．通过实例证明了该算法的有效性．
基于神经网络的常微分方程数值计算方法
【摘 要】
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科学与工程应用中常用微分方程来建模，提出了一种基于余弦基神经网格的计算微分方程的新方法，其基本思想是以神经网络的输出来近似初值问题中的解析解．为保证算法的收敛性，提出并
【机 构】
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长沙理工大学电气与信息工程学院
【出 处】
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湖南师范大学自然科学学报
【发表日期】
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2007年3期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（50677014）
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