为了解影响腮腺炎发病的气象因素并建立发病预测模型,根据银川市疾病预防控制中心2005-2011年腮腺炎逐日疫情资料和同期气象资料,采用逐步回归方法,将粗选出的新序列与主导气象因子组合成可能的子集回归方程,采用兼顾趋势和数量的双评分准则,确定出拟合效果最好的一个最优子集回归方程作为腮腺炎发病预测模型.结果显示,筛选出的对8～17岁人群腮腺炎发病影响较大的气象要素包括周平均气温(x1)、周平均水汽压(x2)、周平均相对湿度(x3)、周平均最小相对湿度(x4)、周平均风速(x5)、周平均最大风速(x6)、周平均极大风速(x7),腮腺炎发病预测模型即逐周发病人数(y)的最优子集回归方程为:y=23.018+0.218x1-0.639x2-0.290x3+0.277x4-3.295x5-3.785x6+3.207x7.提示腮腺炎受到多种气候因素的共同影响.