【摘 要】
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数据挖掘、学习分析等技术的出现,为分析学生的网络学习行为提供了强大的技术支撑.挖掘学习行为数据对于优化课程设计,促进教学有效实施具有重要价值.本研究以河南某大学参加
【机 构】
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河南大学 教育科学学院,河南 开封,475004
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数据挖掘、学习分析等技术的出现,为分析学生的网络学习行为提供了强大的技术支撑.挖掘学习行为数据对于优化课程设计,促进教学有效实施具有重要价值.本研究以河南某大学参加《信息技术课程教学论》的46名学生为研究对象,以BlackBoard平台数据为数据源,采用数据挖掘和统计学方法,定量分析学生的在线时间跨度、登录次数、在线学习总时长、平均每次在线学习停留时长、平时作业提交、学习日志、讨论交流等网络学习行为与学习结果的相关关系,以揭示网络学习行为对学习结果的影响.结果发现:学生在线时间跨度、登录次数、平时作业的质量、学习日志的质量、讨论交流帖子的数量及质量均与学习结果显著正相关;学习结果与在线学习总时长、平均每次在线学习时长、学习日志数量、平时作业提交时间无显著相关关系.最后对结论进行了总结和讨论.
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