【摘 要】
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针对云计算任务调度效率与负载平衡问题,提出改进粒子群优化算法的云计算任务调度策略.首先对云计算任务调度问题进行分析,建立相应的目标函数,根据云计算任务调度问题特点,
【机 构】
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杨凌职业技术学院信息工程分院 咸阳712100
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针对云计算任务调度效率与负载平衡问题,提出改进粒子群优化算法的云计算任务调度策略.首先对云计算任务调度问题进行分析,建立相应的目标函数,根据云计算任务调度问题特点,通过主次群体多群体协作方式对粒子群优化算法进行改进,并根据目标函数,建立改进粒子群优化算法的适应度函数,搜寻任务资源映射匹配对,实现任务到资源调度的消耗时间最小化,完成全部云计算任务的调度,最后实验结果表明,该策略能够完成不同大小数据量与不同数量任务的调度,在兼顾高效率的同时可有效控制负载平衡度,防止计算资源浪费,具有优越的综合性能.
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