人工神经网络技术在凝析气田油环研究中的应用探索

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凝析气藏油环的识别直接影响一个气田的开发方案制定的优劣,处理不当将会对气田的开采及管理带来不利影响,基于人工神经网络在非线性模式识别领域内的优势,研究证明依据流体的组合分特征,前人的研究方法并结合人工神经网络的优点,可以对油环的存在与否做出较高精度的预测。
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