【摘 要】
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通过对多种手写数字识别方法分析,提出一种新的基于BP神经网络的手写数字识别算法:该算法在应用了一种新的特征向量的提取方案,只需要提取每个字符的18个向量,节省了特征提取
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通过对多种手写数字识别方法分析,提出一种新的基于BP神经网络的手写数字识别算法:该算法在应用了一种新的特征向量的提取方案,只需要提取每个字符的18个向量,节省了特征提取时间,然后,利用改进的BP神经网络进行训练和识别。仿真结果表明,这种新的特征提取方法对数字识别有着极好的适应性,在运行速度和识别率上比起传统算法都有很大的提高。
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