【摘 要】
:
针对模拟电路故障诊断中应用传统支持向量机算法存在的问题,提出由粒子群算法优化混合核函数支持向量机模型对模拟电路进行故障诊断的新方法。首先,对待诊断电路进行瞬态分析
论文部分内容阅读
针对模拟电路故障诊断中应用传统支持向量机算法存在的问题,提出由粒子群算法优化混合核函数支持向量机模型对模拟电路进行故障诊断的新方法。首先,对待诊断电路进行瞬态分析,记录输出点的电压值,采用小波包技术对输出值进行特征提取;其次,由粒子群算法优化混合核函数支持向量机的核函数权重和结构参数,用训练好的模型进行故障诊断,该方法不仅降低参数选择时的随机性,而且故障诊断的精确度提升了5%左右。在对某高通滤波器模拟电路进行的故障诊断中,验证了该方法的有效性。
其他文献
将深度强化学习技术应用于投资组合管理,采用深度强化学习中的深度确定性策略梯度DDPG(Deep Deterministic Policy Gradient)算法,通过限制单只股票的投资权重,分散风险,并采
针对大数据环境中存在的数据安全及隐私保护问题,提出一种基于Hadoop大数据平台的超混沌数据加密算法。利用超混沌Lorenz系统更加复杂的动力学行为以及所产生的序列具有更好
针对无线传感器执行器网络(WSAN)中的执行器任务分配问题,提出一种基于改进分布式竞拍的任务分配算法。该算法通过计算完成每个任务的效用以及执行器完成任务的代价,得出任务分
动态符号执行在一定的并行算法下是可以并行化的,而且研究发现并行下的路径搜索任务之间没有偏序关系。并行化下的任务调度经常采用集中式策略,但传统的集中式策略由于任务分
针对目前船舶设备故障诊断方法存在适用性不广、准确度不高等问题,引入径向基神经网络船舶设备故障诊断方法。提出一种基于反向学习和自适应搜索策略结合的改进人工蜂群算法,
目的观察延续性护理对脑出血患者术后神经功能恢复及生活质量的影响。方法选择2016年8月~2018年2月本院收治的脑出血手术患者98例,根据随机数表法分为两组,每组各49例。对照
针对3G的eHRPD和4G的TD—LTE移动通信系统进行混合组网时,每种网络制式下的小区在用户增多时都有可能过载,除了传统的与邻近小区进行基站的切换,还可以在不同制式之间进行垂直切