基于BP神经网络的煤矿风机故障诊断

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针对目前矿用风机的常见故障可收集故障征兆及类型,将故障样本数据与BP神经网络相结合,由BP神经网络确定输出向量,对风机常见故障进行诊断.通过MATLAB软件进行诊断参数运算后结果表明:神经网络输出与实际数据间误差较小,诊断结果与实际情况吻合.
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