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针对钢丝综产品的质量检测问题进行了研究,设计出一套双面成像装置. 用主轴旋转法校正钢丝综图像,采用废次品延时剔除的策略,提出了一种钢丝综分类识别方法. 方法首先用5个几何量特征定位感兴趣区域,接着提取灰度直方图和梯度特征以及灰度共生矩阵特征作为分类特征,用带PCA的SVM进行分类识别. 通过实验表明,钢丝综分类识别法具有较高的识别能力.