基于遗传算法的物化视图选择优化

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物化视图能够提高数据仓库的查询响应能力,但物化视图集的选择却很复杂。该文提出了一个如何选择物化视图集的优化遗传算法,在有限的存储空间下,使查询性能和视图维护代价较小。提出一个查询维护代价模型,并优化了交叉算子。实验结果表明,该算法在执行代价上优于经典的遗传算法。
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