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本文将门限自回归应用于降水、气温场的模拟与预报，并讨论了门限识别准则存在的问题，提出了新的ＡＩＣ加权最小识别准则，取得了令人满意的效果。降水、气温各主成分的自激励门限自回归和开环门限自回归均以零时滞为最优。说明降水、气温存在两种不同的自相关和互相关，但这种相关形式选择不能由序列自身预先提供。非零时滞门限游程序列的ＳＥＴＡＲ模型拟合和预测效果均很好。因此，降水和气温场的预报可由零时滞ＳＥＴＡＲ模型和非零时滞门限游程ＳＥＴＡＲ模型组成方程组完成。