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讨论了一种新的基于均值超矢量聚类的说话人确认方法，在确保性能的情况下放宽对语料的要求，聚类训练语料是每个说话人只有一段语音的小语料。以女性统一背景模型（Universal background model，UBM）为基准，对所有女性训练语音均值超矢量相对该UBM的偏移聚类，判别待映射男性语音所属类别后进行特征映射，在特征参数域同时削减掉匹配到的通道信息和一部分女性说话人信息。实验表明，不论从性能还是语料角度，采用本文方法相对其他方法均具有一定优势。