【摘 要】
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采用了一种自适应量子遗传算法来解决机组组合问题.其数学模型以最小燃料成本作为目标函数.考虑的约束条件有功率平衡约束、机组容量约束、最大启停次数约束,以及最小连续停
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采用了一种自适应量子遗传算法来解决机组组合问题.其数学模型以最小燃料成本作为目标函数.考虑的约束条件有功率平衡约束、机组容量约束、最大启停次数约束,以及最小连续停运和运行时间约束.该算法采用了新的量子个体来表示机组的启停状态,提出了针对个体适应值和进化代数的自适应量子旋转角,使个体向更好的解靠近.仿真实验结果验证了自适应量子遗传算法的可行性和优越性.
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