【摘 要】
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针对燃烧炉炉膛温度控制具有时变、时滞、非线性、很难建立精确数学模型的特性,分析常规控制方法的不足,对模糊控制和粒子群算法进行了研究,提出了一种模糊粒子群算法,运用到
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针对燃烧炉炉膛温度控制具有时变、时滞、非线性、很难建立精确数学模型的特性,分析常规控制方法的不足,对模糊控制和粒子群算法进行了研究,提出了一种模糊粒子群算法,运用到炉温控制系统中。该算法通过粒子群优化算法实时优化模糊控制器的参数,克服常规模糊控制的不足,使控制系统具有良好的动态性能、稳态性能和鲁棒性。通过对炉温控制进行仿真分析及实验,验证了所提算法的适应性和优越性,可广泛应用到燃烧炉及其他工业过程的温度控制系统中。
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