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文中提出了一种基于不同拓扑结构的自适应神经网络(ANN)预测光伏输出功率的方法,建立了一个与数据采集系统协同工作的天气监测系统,利用三种不同类型的自适应神经网络进行功率输出预测。为了研究气候变化对发电量的影响,使用天气数据(气温、太阳辐照度和风速)以及两个测试光伏电池板历史功率输出数据对ANN进行了训练。通过将模型预测值与功率输出测量数据进行比较,计算结果验证了所提方法对短期功率输出预测问题的适用性,并确定了最佳拓扑结构。