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提出一种基于粗糙集理论的模糊神经网络系统,首先运用粗糙集理论来发现大量样本数据中的概略化的规则,然后根据这些规则来设计神经网络的结构模型,并利用神经网络技术对模型进行训练.化纤工业中抽丝冷却侧吹风过程的模拟仿真实验,证明了该方法的有效性和可行性.
基于粗糙集理论的模糊神经网络及其在化纤生产过程中的应用
【摘 要】
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提出一种基于粗糙集理论的模糊神经网络系统,首先运用粗糙集理论来发现大量样本数据中的概略化的规则,然后根据这些规则来设计神经网络的结构模型,并利用神经网络技术对模型
【机 构】
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北京工业大学电子信息与控制工程学院
【出 处】
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中国工程科学
【发表日期】
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2001年12期
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