【摘 要】
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为了评估车载牵引变压器套管绝缘状态,保障电力机车单元安全运行,基于频域介电谱法对不同运行里程下多支车载牵引变压器套管进行了测试.分析了介电谱图随运行里程的变化规律并提取了老化特征量,利用莱维分布改进天牛须搜索算法的BP神经网络对套管绝缘状态进行评估.结果表明:低频段介电响应曲线更能反映套管绝缘状态的变化;提出的特征参量可有效表征套管绝缘状态,改进后方法评估结果与实际值最大相对误差为2.45％,与传统BP神经网络算法相比误差更小且鲁棒性更优异,为车载牵引变压器套管的绝缘状态检测提供了一种新的评估方法.
【机 构】
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中车青岛四方机车车辆股份有限公司,山东青岛 266111;西南交通大学电气工程学院,四川成都610031
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为了评估车载牵引变压器套管绝缘状态,保障电力机车单元安全运行,基于频域介电谱法对不同运行里程下多支车载牵引变压器套管进行了测试.分析了介电谱图随运行里程的变化规律并提取了老化特征量,利用莱维分布改进天牛须搜索算法的BP神经网络对套管绝缘状态进行评估.结果表明:低频段介电响应曲线更能反映套管绝缘状态的变化;提出的特征参量可有效表征套管绝缘状态,改进后方法评估结果与实际值最大相对误差为2.45％,与传统BP神经网络算法相比误差更小且鲁棒性更优异,为车载牵引变压器套管的绝缘状态检测提供了一种新的评估方法.
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