【摘 要】
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提出了一种基于非线性频谱分析的故障诊断方法。针对测量信号不可避免的噪声干扰，采用总体最小二乘法辨识系统的频域传递特性，利用人工神经网络完成故障模式分类，构造了一种合理
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目! (696740 0 9)
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提出了一种基于非线性频谱分析的故障诊断方法。针对测量信号不可避免的噪声干扰，采用总体最小二乘法辨识系统的频域传递特性，利用人工神经网络完成故障模式分类，构造了一种合理的特征提取方法，并给出了基于非线性频谱分析的故障诊断的完整方案。试验结果表明，该故障诊断方法准确率高，计算量小，可以应用于实际工程。
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