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为了解决传统的各种单一预测方法中存在的问题，运用一种BP神经网络的预测方法，将人工神经网络理论和算法应用于冰蓄冷技术的研究，并在正交实验66组数据中选择56组作为BP神经网络的输入样本，余下的10组为检测样本的输出样本。在对网络进行训练的基础上，建立了蓄冷时间与管壁温度之间的数学模型。
冰蓄冷技术时间序列研究
【摘 要】
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为了解决传统的各种单一预测方法中存在的问题，运用一种BP神经网络的预测方法，将人工神经网络理论和算法应用于冰蓄冷技术的研究，并在正交实验66组数据中选择56组作为BP神经网络
【机 构】
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新乡学院计算机与信息工程学院,新乡医学院计算机教研室
【出 处】
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新乡学院学报：自然科学版
【发表日期】
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2009年2期
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