【摘 要】
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代理模型的应用解决了稳健设计中计算量大的难题,但由于代理模型与真实模型间存在误差（代理模型的不确定性）,而传统的稳健设计忽视了这种不确定性,必然会带来一定的设计误差。
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代理模型的应用解决了稳健设计中计算量大的难题,但由于代理模型与真实模型间存在误差（代理模型的不确定性）,而传统的稳健设计忽视了这种不确定性,必然会带来一定的设计误差。因此,针对稳健设计提出了一种基于蒙特卡洛抽样的代理模型不确定性的量化方法,在传统仅考虑参数不确定性的基础上,额外计入代理模型的不确定性对设计的影响。将提出的方法应用于一个数学算例和一个火箭弹卷弧翼气动稳健优化设计,所得优化结果较传统的未考虑代理模型不确定的稳健设计更为精确、合理,证实了提出方法的有效性。
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