【摘 要】
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针对卫星信道中高功率放大器产生非线性失真的问题,本文提出了一种基于粒子滤波技术的盲均衡方法。该算法优势在于不需要对非线性信道线性化处理,而是利用带权值的离散随机样
【机 构】
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解放军信息工程大学信息系统工程学院
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针对卫星信道中高功率放大器产生非线性失真的问题,本文提出了一种基于粒子滤波技术的盲均衡方法。该算法优势在于不需要对非线性信道线性化处理,而是利用带权值的离散随机样本点对期望分布进行近似,通过将非线性模型建模成状态空间模型,对信道参数进行跟踪和符号序列估计。仿真结果表明,算法实现了对放大器非线性幅度和相位特性的粒子滤波估计,并对符号序列进行了盲恢复,在误比特率为5×10^-4较截断Volterra均衡有1.5 d B左右的性能增益;通过增加粒子数目和平滑长度一定程度上能提高算法性能,但在复杂度与性
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