基于改进烟花算法的并联冷机负荷分配优化

来源 :控制与决策 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhouqiangjian
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
针对井联冷机负荷分配优化问题提出一种改进烟花算法,以井联冷机系统功耗最小为优化目标,以每台冷机的部分负荷率作为优化变量进行求解.在改进烟花算法中,首先针对基本烟花算法搜索初始解不均匀问题,提出基于混沌初始化的变量定义方法;然后针对高斯突变不利于跳出局部最优问题,采用变异范围更大的莱维飞行变异方法,提高了基本烟花算法的搜索能力;最后针对改进的烟花算法,以两个井联冷机系统测试案例对所提出的改进烟花算法性能进行测试,井与其他的优化算法的结果进行对比.实验表明,相比于其他算法,改进烟花算法可以得到较优的运行策略,具有较好的节能效果.
其他文献
针对四旋翼无人机在降落控制过程中地面效应对控制性能有较大影响的问题,在地面效应复杂,难以建立机理模型的约束下,提出一种基于深度学习的新型非线性鲁棒控制策略.利用深度神经网络的学习能力,建立无人机降落过程中未知地面效应的补偿模型;结合super-twisting控制设计,实现对降落过程中未知地面效应的快速抑制和无人机降落的精确控制;通过Lyapunov分析法和谱归一化法,证明降落过程中闭环系统的稳定
目标跟踪问题中目标所在环境的变化对跟踪效果有较大影响.鉴于此,提出一种基于弹性网结构的稀疏表示模型,并在粒子滤波框架下设计一种应用稀疏表示模型的抗干扰动态弹性网目标跟踪算法.同时,设计一种根据环境变化程度动态更新稀疏表示模型参数的方法,以克服光照变化等干扰对算法跟踪质量的影响.此外,所提出算法通过使用各向异性核函数计算各候选区域为跟踪目标所在位置的概率,能够提高跟踪算法的准确性,并改进字典模板更新
针对地面无人车辆路径规划问题的特点,提出基于和声二次优化的平衡鲸鱼算法求解最优路径.首先,利用和声搜索算法二次优化来改善种群质量和全局探索能力,依据解的适应性进行微调,提高求解精度;然后,引入动态平衡策略和种群重构机制,跟踪种群最优解状态以协调全局探索与局部开发能力,出现优化停滞时重构种群以增加多样性,避免陷入局部最优;最后,基于不同环境进行仿真实验,与多种算法进行对比分析,研究结果表明了所提出算法在复杂环境下的可行性和有效性,为鲸鱼优化算法在路径规划问题中的应用提供一种新思路.
介绍了固相萃取法、分散液液微萃取法、QuEChERS等前处理方法及新型纳米材料(磁性纳米材料、分子印迹聚合物、碳纳米管基复合材料)及其在粮食农药残留检测时的优缺点、工作原理、研究现状及未来的发展方向(引用文献61篇),并建议:①针对粮食中农药残留量低、粮食种类繁多及基质复杂等情况,应根据基质类型、仪器种类和检测要求选择合适的前处理方法;②应用于粮食中农药检测的前处理方法各有优劣,可联合运用不同的前处理方法.
以两步法熔融制样,建立了X射线荧光光谱法(XRFS)测定硅钙钡合金中5种主量元素(Si、Ca、Ba、Al、Fe)和4种次量元素(P、Mn、Cu、Cr)含量的方法.将以6∶0.5∶0.2的质量比混合的Li2B4O7、Li2CO3、样品和1.0~2.0gNH4NO3一起包裹在滤纸中,放入预先用石墨粉垫底的瓷坩埚中,在程序升温条件下进行第一步熔融.冷却后,将熔球转移至铂-金坩埚中,加入0.5~1.0g脱模剂NH4I,在马弗炉中进行第二步熔融,于1100℃熔融10~15 min,冷却成型后即得玻璃样片,供XRFS
建立了溶液法制样-X射线荧光光谱法(XRFS)测定天然铀产品(U3O8)中铀元素的含量,并从样品中锶含量水平、锶元素分析谱线的选择、锶内标化合物的选择、样品中硫含量对锶的影响等角度探讨了锶内标法的可行性.将0.60000 g干燥后的内标物碳酸锶与1.00000 g天然铀产品(U3O8)混合,用磷酸和硝酸在电炉上加热消解,吸取20 g消解液于塑料样杯中,按照优化的XRFS仪器工作条件测定.以标准物质GBW 04205配制的标准溶液系列制作标准曲线,并引入了标准曲线的参数建立校正公式,以消除基体效应.结果 显
针对多机器人在未知区域的覆盖搜索问题,提出一种基于生物启发神经网络和分布式模型预测控制(DMPC)的多机器人协同搜索算法.利用栅格地图表示未知区域,基于栅格地图建立生物启发神经网络来表示动态搜索环境,生物启发神经网络中未搜索栅格的神经元活性值大于已搜索栅格和障碍物栅格.在此基础上,为了平衡机器人覆盖搜索过程中的短期收益和长期收益,避免后期陷入局部最优,引入DMPC作为决策方法.选择预测周期内机器人
针对加工时间不确定的可重入混合流水车间调度与预维护协同优化问题,构建以区间最大完工时间、区间总碳排放和区间总预维护费用为优化目标的集成调度模型.针对问题特性,通过设计改进的可能度计算方法,定义区间意义下解的Pareto占优关系.提出一种改进的离散鲸鱼群算法,通过同步调度与维护策略,实现制造与维护的联合优化;设计个体间距离计算策略,寻找“最近较优个体”;设计个体位置移动策略以及多邻域搜索策略,有效地平衡全局搜索和局部搜索,提高收敛精度.通过大量的仿真实验和结果对比分析,表明了所提出的算法对于求解区间数可重入
如何根据负载状况实时优化应用服务器集群的部署,以在能耗与性能之间取得平衡是急需解决的重要问题.对此,提出一种应用服务器集群能耗与性能平衡的在线实时优化策略,优化目标是最小化能耗与请求丢弃速率的加权值,优化内容包括各服务器的开关和CPU频率.该策略包括小规模集群优化(SSCOpt)和大规模集群优化(LSCOpt)两种方案:前者定义大量的变量,将集群优化描述成线性混合整数规划问题,然后采用软件包求解;后者通过分析能耗和负载模型的特性定义很少的变量,将集群优化描述成非线性混合整数规划问题,井提出一种基于花朵授粉
像素级图像融合方案多采用全局统一的融合规则,融合过程易导致区域层级信息丢失.对此,提出一种基于模糊区域特征(FRC)框架的红外与可见光图像融合方法.首先,制定一种模糊区域规则,该规则依据区域特征的模糊性质,对源图像依次施行区域分割、模糊判定和解模糊,全局图像的融合转化为3种不同属性区域的融合;然后,分别对目标区域、过渡区域和背景区域采用期望值最大(EM)、加权平均融合、主成分分析(PCA)的融合策